Учиться 3д-моделированию непросто. Раньше это требовало часов, а то и дней работы: вырисовывать каждую деталь, настраивать текстуры, следить за светом и тенями. Но теперь всё изменилось, на помощь начинающим пришли передовые технологии. Нейросети для 3D — это не просто тренд, а реальный инструмент, который ускоряет процесс в разы. Вы можете сгенерировать необычный аватар или создать сложную модель за считанные минуты, а не недели. Есть, конечно, и минусы, о которых поговорим ниже. В этой статье мы рассмотрим, как искусственный интеллект может помочь в создании 3d объектов начинающим дизайнерам.
Содержание [показать]
Как применяют нейросети для 3д
Нейросети уже активно используются в игровой индустрии, виртуальной реальности, кино, архитектуре, производстве и для других отраслей. Разные инструменты, например, NVIDIA GauGAN или Kaedim, позволяют превращать простые эскизы в полноценные 3D-модели. На основе изображений и видео искусственный интеллект создает трехмерную модель, которую можно использовать в мире виртуальной реальности и графики. Вы рисуете набросок, а нейросеть берет на себя преобразование и доработку, добавляя детали, текстуры и объем. Получаете готовую 3d модель, и это позволяет сэкономить время и больше сил бросить в творчество.
С помощью инструментов вроде уже упомянутого Kaedim или NVIDIA Canvas вы можете загрузить простой 2d-эскиз, а эта нейросеть превратит его в готовую 3d-модель. Вам не нужно часами изучать, как работать с полигонами или настраивать текстуры — нейросеть сделает это за вас, облегчая процесс создания 3d моделей, сцен и объектов.
А лучшие нейросети для создания трехмерных изображений, например, DreamFusion, позволяют создавать 3d-модели по текстовому описанию. Вы пишете, например, «реалистичный деревянный стол с резными ножками», и нейросеть генерирует модель, которую останется только доработать, что демонстрирует мощь ai в создании 3d моделей. Важно: следует задавать как можно более точный и конкретный промпт. Это не только экономит время, но и помогает понять, как устроена 3d-графика, на реальных примерах. В любом случае нейросети для 3д требуют фантазии и умений, чтобы довести до ума полученную модель.
Как проходит 3d моделирование с нейросетью
Но как это работает? Нейросеть анализирует тысячи готовых 3д-моделей, текстур и сцен. На основе этого она понимает, как должны выглядеть объекты в трехмерном пространстве, и позволяет создавать такие изображения, что важно для создания 3d моделей. Вы задаете параметры, а она предлагает варианты, которые можно доработать. Еще раз: нейросеть для 3д — не раб, который все сделает за вас, а толковый (а иногда и бестолковый) помощник.
Конечно, нейросети пока не идеальны, но они значительно упрощают процесс создания 3d моделей. Они могут ошибаться в деталях, особенно если запрос слишком сложный, когда вы хотите получить реалистичные 3d. Но даже в таком случае они дают основу, которую можно быстро доработать. И главное — они постоянно учатся. То, что сегодня кажется ограничением, завтра может стать новой функцией.
Если вы работаете с 3D, попробуйте искусственный интеллект. Он не заменит вас, но точно сделает вашу работу быстрее и интереснее, открывая новые возможности для дизайна и графики. А если вы только начинаете, это отличный способ погрузиться в мир 3д-моделирования без необходимости глубокого обучения. От вас потребуется только идея и желание разобраться, как нейросеть работает.
Чем может помочь начинающему нейросеть для 3д
Нейросети помогают автоматизировать сложные задачи и генерировать высококачественные модели. Вот несколько способов, как искусственный интеллект используется для создания 3d, кроме генерации готовых объектов по текстовому описанию.
- Оптимизация моделей. Нейросети могут анализировать 3д-модели и предлагать способы их оптимизации, например, уменьшение количества полигонов без потери качества. Это позволяет создавать детализированные трехмерные изображения.
- Рендеринг. Искусственный интеллект можно применять для создания реалистичных моделей или улучшать качество рендеринга.
- Анимация. Нейросеть способна создавать анимации на основе 3D-моделей, например, генерируя реалистичные движения персонажей или объектов. Это удобно для создания контента для виртуальной реальности и игровой индустрии.
- Редактирование и улучшение объектов с помощью нейросетей для создания 3d моделей может значительно ускорить процесс. Нейросети могут помогать в редактировании и генерации 3d, предлагая варианты улучшений или автоматически исправляя ошибки и недочеты.
- Текстуры и цвета. Искусственный интеллект способен подсказать лучшие сочетания цветов, сгенерировать простые и сложные текстуры.
Эти методы позволяют 3D-дизайнерам значительно сократить время на выполнение рутинных задач.
Как применить чат gpt для 3d-моделирования
Использование ChatGPT, когда вы хотите сгенерировать 3d-модель, может значительно упростить и ускорить вашу работу, особенно для начинающих в этой сфере. ChatGPT способен выступать в роли помощника, предлагая идеи, решения и даже технические рекомендации. К сожалению, чат GPT пока не может сам создавать готовую 3d-модель.
Например, вы можете спросить у него, как лучше организовать сцену, какие инструменты использовать для создания конкретных эффектов или как оптимизировать рендеринг 3д модели. Он также может помочь с написанием скриптов для автоматизации рутинных задач в программах вроде Blender или Maya и использования полученных моделей в будущем, что сэкономит вам время.
Кроме того, ChatGPT может подсказать, как исправить ошибки в модели или улучшить ее детализацию, основываясь на вашем описании проблемы. Если вы застряли на каком-то этапе, просто опишите ситуацию, и нейросеть предложит несколько вариантов решения. Это делает ChatGPT не только инструментом для обучения, но и надежным партнером в творческом процессе.
Какая ещё нейросеть для 3д может быть полезной
Midjourney — это мощный инструмент для генерации изображений, который можно по-разному использовать в 3D-моделировании. Например, если вам нужно вдохновение или концепт для будущей модели, просто задайте текстовый запрос или загрузите в нее даже одно фото, и эта нейросеть создаст уникальные изображения, которые станут основой для вашего проекта. Вы можете использовать эти модели на основе текста или картинок как референсы для текстурирования, чтобы добиться более реалистичного или стилизованного вида.
Также Midjourney помогает быстро генерировать фоновые элементы или окружение для сцен, что особенно полезно, если вы работаете над анимацией или игровым уровнем, используя нейросети для создания 3d моделей. Еще удобно создавать в ней текстуры. Эта технология работает следующим образом: просто опишите, что вам нужно, например, «старая металлическая поверхность с царапинами», и используйте результат в качестве основы для UV-развёртки. Главное — не бояться экспериментировать: Midjourney может стать вашим соавтором, предлагая неожиданные идеи, которые вы сможете адаптировать под свои задачи.
Примеры использования Midjourney как нейросети для 3д
Работать в 3d-редакторе c готовой моделью бывает проще, чем создавать объект с нуля. Попробуем сделать в Миджорни 3d-модели из изображений. Сначала попросим у нейросети картинку в объеме на основе обычного 2д-рисунка. Использую https://aiacademy.me.
Как видим, нейросеть проигнорировала, что на изображении русалка, поэтому мы не получили такой точный результат, как хотели. Это показывает ее ограниченные возможности в создании 3d моделей.
Однако она сделала нам интересные примеры скульптур с головами девушек, на основе двух моделей легко создать и доработать будущий объект. Их можно использовать в 3d-моделировании как вдохновение и основу.
Лучше сработал алгоритм нейросети для картинок c нуля. Задали промпт «Создай 3d-изображение русалки в скульптурном стиле с текстурой гранита». Вот что получилось.
Такие картинки тоже можно применить как основу и потом использовать, например, в 3d-печати. Конечно, вы можете использовать и другие нейросети для создания 3d-моделей, например, Stable diffusion, Dalle или Кандинский.
Можно ли не учиться моделированию, а использовать нейронные сети для 3д
У новичка может появиться соблазн отдать всю работу над 3d-моделированием нейросетям. Например, очень многообещающе выглядит возможность создавать скрипты для 3д в чат GPT для Блендер и 3ds Max. Действительно ли можно с нулевыми или начальными знаниями написать такой код в нейросети и сразу использовать его для генерации изображений?
Попробуем начать с простого и попросим нейросеть создать скрипт для шара в Blender. Протестируем чат GPT 4, из России без впн доступ можно получить к примеру в сервисе https://aiacademy.me.
Как быстро создать модель шара в нейросети для 3д
Задаем промпт: «Напиши скрипт на Python для 3d-модели шара в Blender». Полученный код вставляем в окно Scripting в Blender и запускаем скрипт, который использован для создания 3d моделей. Удобно, что ChatGPT-4o создает инструкцию, как пользоваться скриптом для 3д.
Получилась модель шара, у которой можно настроить желаемые параметры: цвет, размер, расположение и так далее.
Для сравнения отправим этот же промпт в российскую нейросеть GigaChat. Получаем немного другой скрипт и также инструкцию по использованию.
Скормив код в режиме Scripting в окне Blender, видим симпатичную сферу, у которой тоже легко изменить параметры: радиус и цвет.
Вывод: чат гпт справляется с примитивной моделью в 3д. Конечно, он пока недостаточно совершенен для моделей людей или других сложных объектов.
Создаем модель шестеренки в нейросети для 3д
Тут начинаются сложности. Первым пробуем чат gpt 4o. Задаем промпт: «Напиши скрипт на Python для создания 3d-модели шестеренки в Blender», получаем более сложный скрипт.
Отправляем код в Blender и при запуске видим ошибку синтаксиса. Здесь мы можем ожидать, что потребуются некоторые знания Python, чтобы исправить код. Однако шестеренка все равно не получается: на 3d-модели у нас отдельно цилиндрическая основа и отдельно зубцы, которые никак не хотят объединяться в один объект, что затрудняет процесс создания 3d моделей.
Получается, новичку будет мало одной нейросети для 3д, нужно будет все равно править код вручную.
Какая нейросеть для 3д лучше пишет скрипт для Blender
Испробуем аналоги chatgpt. Начнем с китайской нейросети DeepSeek. Возможно, из-за большой нагрузки на сервер он пустился в длинные раздумья. Прочитать их полезно, чтобы понять, как вообще работают скрипты для 3d-моделирования. Однако в нашем тесте цепочка рассуждений прерывалась четыре раза.
Периодически эта нейросеть забывала русский язык и начинала выдавать рассуждения по-английски.
Получить код вышло с двух попыток только на следующий день. Для этого потребовалось попросить deepseek продолжить его же прерванный код, а затем объединить два куска скрипта. Забегая вперед: китайский чат GPT написал самый длинный и сложный скрипт, очень замороченный . Такой новичку будет непросто понять и исправить.
При запуске его в Blender появилась ошибка, которую было легко найти — пришлось удалить лишние пробелы. Но результат все равно оказался странным: вместо шестеренки в 3д нейросеть создала что-то вроде зубчатого колеса от циркулярной пилы, что еще раз демонстрирует сложности в создании 3d моделей.
Также мы протестировали YandexGPT и Gemini. И в том, и в другом случае не получилось создать готовый скрипт для 3д. При разных попытках получались разные объекты: или плоский «блин», или отдельно цилиндр и отдельно зубья, как и в тесте чат gpt для 3d.
В итоге стало понятно, что сразу создавать объекты с помощью скриптов от нейросети для 3д не получится. Однако Chat GPT дает хорошую основу, на которой можно учиться и тренироваться, это увлекательный и полезный процесс.
Как пользоваться чат gpt в России
К сожалению, доступ к чату gpt в России получить непросто. Можно воспользоваться vpn, но в бесплатной версии без регистрации существуют ограничения. Полноценно работать не выйдет, так как доступна только версия chat gpt 4o mini и небольшое число запросов.
Зарегистрироваться в Chat GPT из России тоже придется со сменой ip-адреса на иностранный, также нужно будет подтвердить почту. Опять же бесплатная версия ограничена в применении. Можно оплатить доступ к чату GPT, но это будет стоить 20 долларов в месяц для личного пользования и 25 долларов для корпоративного. Кроме того, потребуется карта иностранного банка, что не для каждого удобно.
Когда захотелось протестировать нейросеть для 3д, помог сервис https://aiacademy.me, через который доступ к чату gpt получить удобнее. Если зарегистрироваться в сервисе, то можно пользоваться GPT-4o, GPT-4o mini, а также попробовать GPT o1 и другие модели. Для этого не нужна иностранная карта, любой тариф можно оплатить картой российского банка. Причем это доступно, начать можно с 279 рублей в месяц, а если затянет или нейросети нужны для работы, выбрать тариф подороже. Есть также доступ к Gemini, распознаванию картинок Vision, там же Yandex GPT, GigaChat и китайский DeepSeek.
Там же удобно пользоваться Midjourney без VPN для создания картинок, есть ещё нейросеть Dalle-3. Для экономии времени очень удобно, что целая витрина нейросетей лежит в одном окне, не нужна куча регистраций и аккаунтов. В общем, для начинающих дизайнеров нейросети очень экономят время и силы.
Заключение
Искусственный интеллект удобен и полезен для создания 3d моделей, особенно тем, кто только начинает свой путь в моделировании трехмерных объектов. Нейросеть для 3д помогает найти вдохновение, упрощает обучение, дает возможность сразу попробовать свои силы, не тратя время на копание в сложных программах.
Однако не стоит полностью полагаться только на ИИ в 3d, так как нейросети не могут заменить человека. Они становятся хорошими помощниками, но всегда нужно проверять и дорабатывать результат.
Пробуйте и развивайте свои навыки в 3d-моделировании, а чат GPT и другие нейронные сети будут рядом, чтобы взять на себя рутинную работу.
Загрузка...